ViewtiAI
Artificial Intelligence Serving Observability
Plataforma de Observabilidade com IA
Com tecnologia Viewtinet
A Viewtinet oferece uma plataforma de Observabilidade com IA de nova geração que unifica monitorização, análise e resolução de problemas através de Machine Learning avançado, Deep Learning e inteligência baseada em LLMs. Automatiza dashboards, deteta anomalias, explica dados, correlaciona eventos e realiza uma Análise de Causa Raiz com IA em qualquer conjunto de dados.
Transforme a Observabilidade
Com IA Avançada e AIOps
Com o Viewtinet 7.0, as organizações evoluem da monitorização tradicional para uma verdadeira Observabilidade com IA. O nosso motor AIOps recolhe, correlaciona e analisa qualquer tipo de dados — qualquer log ou métrica, SNMP, ICMP, topologia, Syslog, Netflow, wire data, eventos de API e muito mais — em tempo real. A plataforma aplica machine learning, deep learning e tecnologia LLM para oferecer insights autónomos, automação inteligente e explicações instantâneas.
Observabilidade com IA Potenciada por LLMs
e Interação em Linguagem Natural
A Viewtinet integra Large Language Models (LLMs) diretamente na sua pipeline de análise, permitindo que os utilizadores explorem os seus dados através de comandos em linguagem natural. Faça perguntas, gere insights, construa dashboards ou solicite orientação de troubleshooting — tudo com um copiloto de IA que compreende o seu ambiente.
ViewtiAI
Análise de Dados Automatizada em Todos os Níveis
- Análise ao nível do cartão: A IA explica picos, padrões, tendências e anomalias diretamente em cada cartão de KPI.
- Análise de dashboards: Sumários completos de dashboards, correlação cruzada de KPIs e insights narrativos gerados automaticamente.
- Análise de dados em bruto: A IA processa grandes volumes de dados — logs, métricas ou fluxos — e extrai insights legíveis de forma instantânea.
Viewtinet Copilot
Criação Autónoma de Dashboards e KPIs
O Copilot cria dashboards, cartões e métricas de forma automática utilizando instruções em linguagem natural. Não é necessário selecionar fontes de dados, criar regras de ETL ou configurar KPIs manualmente. O Copilot descobre os datasets corretos, modela-os e gera conteúdo completo de observabilidade em segundos.
Análise de Causa Raiz com IA
Motor de RCA
O motor de análise de causa raiz da Viewtinet utiliza IA para correlacionar eventos, isolar sintomas e identificar a causa raiz em qualquer fonte de dados. O sistema avalia métricas, logs, topologias, fluxos e tráfego IP para entregar um relatório de análise de causa raiz estruturado, incluindo evidências, passos de confirmação e recomendações de correção.
AI Observability with Endless RCA Use Cases
No matter where the data is coming from
A observabilidade potenciada por IA unifica tráfego de rede, logs, métricas e eventos para correlacionar dados automaticamente e identificar problemas em tempo real. Ao transformar a complexidade em insights claros e acionáveis, as organizações podem garantir, de forma proativa, desempenho, fiabilidade e experiência do utilizador nos seus serviços digitais — alguns dos casos de uso que conseguimos endereçar incluem:
- Diagnóstico de perda de pacotes e latência
- Congestionamento de links e gargalos de largura de banda
- Falhas de dispositivos e problemas de hardware
- Más configurações e problemas de roteamento
- Anomalias de segurança e ataques DDoS
- Incidentes ao nível do serviço
- VoIP
- Vídeo
- SaaS
- Microsoft Teams
- Zoom
- Problemas de conectividade
Observabilidade com IA para Tráfego IP
deteção automática de anomalias
O Viewtimon utiliza Deep Learning para analisar tráfego IP em tempo real, classificando automaticamente aplicações, detetando anomalias e gerando KPIs sem regras pré-definidas. Isto proporciona uma nova camada de Observabilidade com IA para desempenho de rede, métricas de QoE, comportamento de aplicações e desvios de segurança.
